Форум Уманського державного педагогічного університету імені Павла Тичини

Беспрозванна Ю.О., студентка
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Нова виробнича революція вражає масштабами і наслідками змін, що відбуваються в промисловості і виробничій діяльності. Технологічний прогрес веде до масової автоматизації та необоротних зрушень у структурі зайнятості, які створюють серйозні виклики для ринку праці і осіб, відповідальних за розробку політики в сфері освіти і зайнятості.
Технологічні зміни забезпечують підвищення продуктивності праці, сприяють економічному зростанню і створенню нових робочих місць як на окремих підприємствах, так і на макроекономічному рівні. У багатьох галузях і професіях нові технології вже замінили працю людини, що призвело до звільнення працівників у різних секторах економіки. Дані процеси позитивно позначилися на капіталізації секторів і підприємств, що впровадили нові технології, а завдяки ланцюгам мережевої економіки, благотворний ефект торкнувся також суміжних секторів і компаній-партнерів. Однак відстаючі галузі, території і групи населення, що не володіють необхідними навичками в області цифровізації, відчули непропорційно потужний деструктивний ефект.
Наш світ переживає фундаментальну цифрову трансформацію. Інтернет речей, що з'єднує безліч різноманітних пристроїв, об'єктів і сенсорів в онлайн-мережу, еволюціонує в певний гігантський, потужний, надзвичайно чуйний організм, який здатний відстежувати різні операції, інформувати про хід їх виконання, контролювати їх і вживати необхідних заходів в режимі реального часу без участі людей, генеруючи при цьому безпрецедентний обсяг даних [2].
Доповнений аналізом великих даних і хмарними технологіями зберігання та обчислення, інтернет речей може дати імпульс новим підходам до прийняття рішень, нових бізнес-моделей, інтелектуальним системам і повністю автономним машинам [1].
Сфера застосування таких технологій стрімко розширюється, що найрадикальнішим чином позначиться на широкому колі секторів. Зокрема, інтернет речей стимулює «розумне» виробництво, надаючи дані і створюючи інструменти для підвищення ефективності виробничих процесів і управління ризиками. В енергетиці, наприклад, «розумні мережі» забезпечують моніторинг передачі енергії і стану інфраструктури, виявлення надзвичайних ситуацій, мінімізацію втрат, усунення перебоїв енергопостачання і застосування ефективних механізмів ціноутворення. У свою чергу, штучний інтелект як здатність машин і систем здобувати знання, вирішувати когнітивні завдання і діяти розумно, може забезпечити створення принципово нових програмних додатків для навчання роботів виконанню різних людських операцій і перетворення в самоврядних агентів.
У поєднанні з новітніми досягненнями в області механіки і електротехніки штучний інтелект істотно розширить можливості промислових роботів адаптуватися до зовнішнього світу і до мінливих виробничих умов без необхідності перепрограмування. Роботи на його основі
поступово посідають центральне місце в логістиці та обробних виробництвах, забезпечуючи підвищення безпеки, швидкості, точності і продуктивності. Машинне навчання революціонізує також деякі сегменти сфери послуг, такі як маркетинг, фінанси, індустрія розваг і медицина.
Так, алгоритми на основі штучного інтелекту можуть виявитися корисними в прогнозуванні ринкових коливань, а автоматизація медичних операцій розширить сферу застосування автономних роботів-хірургів.
Ще одним прикладом виникають технологій з високим потенціалом трансформації виробничих процесів слугує 3D-друк - адитивні технології пошарового побудови виробів. У поєднанні з цифровими технологіями вони радикально змінять ситуацію в промисловості через інтеграцію дизайну, виробництва і поставок.
На даний час 3D-друк використовується для виготовлення моделей, компонентів і запасних частин, але по мірі розширення спектра друкованих матеріалів, підвищення точності обробки поверхні і якості готових виробів роль подібних технологій буде зростати, в тому числі і на ринках готової продукції. Компанії будуть продавати не фізичні об'єкти, а дизайн, конструкції, розробки.
В області медицини такі технології знайдуть застосування в біоінженерії імплантатів, протезів або органів з використанням ДНК-принтерів. Переваги виникаючих технологій, крім всіх інших викликів, залежать від адаптивності ринку праці. По суті, технологічний прогрес виступає одним з найважливіших факторів розвитку сфери зайнятості, попиту і пропозиції праці та професійної структури робочої сили.
Розвиток машинного навчання, робототехніки і штучного інтелекту буде неминуче сприятиме автоматизації виробництва, зміни структури попиту на працю і ліквідації деяких професій [3]. При цьому автоматизація торкнеться не тільки сфери фізичної або ручної праці, небезпечних або монотонних операцій. Під загрозою скасування багато інтелектуальних, когнітивних та аналітичних робіт, що пов'язані з виконанням рутинних стандартних операцій, зокрема в галузі транспорту, в офісах і в сфері послуг.
За оцінками ОЕСР, в країнах - членах цієї організації можуть бути повністю автоматизовані до 9% робочих місць, а 25% можуть істотно змінитися внаслідок автоматизації 50-70% відповідних виробничих операцій [1].
Разом з тим у міру виникнення і розвитку нових продуктів, процесів та бізнес-моделей будуть з'являтися робочі місця нового типу. Наприклад, цифровізація і великі дані стимулюють попит на фахівців з аналітичними навичками, який в даний час перевищує не тільки фактичну пропозицію, але і відповідний потенціал систем освіти і професійної підготовки.
У зв'язку з невизначеністю ситуації і значними наслідками поточних технологічних трансформацій для виробничих систем і суспільства в цілому, політикам необхідні надійні попередні дані, щоб прогнозувати ефект технологічних змін щодо професійної структури і розробки відповідної політики в сфері науки, технологій та інновацій.
Нові робочі місця можуть не відповідати стандартній моделі повної зайнятості, в більшості випадків, вони будуть приймати нетрадиційні форми (неповний робочий день, робота на вимогу і т. п.). Виникаючі технології дозволяють розділити робочий процес на дрібніші операції в рамках глобального цифрового виробництва.
Розвиток цифрових платформ дозволяє реорганізувати ринок праці і перетворити механізми зайнятості [3]. Роботодавці та працівники все частіше зустрічаються в інтернеті. Сьогодні існує безліч рекрутерскихонлайн-сервісів, що з'єднують шукаючих роботу (в тому числі фрілансерів) з тими, хто шукає виконавців для широкого кола різноманітних задач.
Нові робочі місця вимагатимуть нових навичок і компетенцій. Їхній набір, необхідний для успішної роботи в сучасному суспільстві, постійно ускладняється в міру розвитку технологічної виробничого середовища. Як наслідок, майбутнім поколінням працівників доведеться освоювати цифрові навички в самому ранньому віці і вчитися протягом всього життя [4].
В цілому нерівність і соціальне розшарування, до яких можуть привести поточні технологічні зміни, викликають серйозне занепокоєння. Породжують їх не тільки ліквідація робочих місць і поляризація ринку праці, але також зниження соціальної мобільності і поглиблення цифрового розриву. Поляризація ринку праці, ймовірно, болісно вдарить по середньому класу (так званих білих комірців).
Існує тенденція до посилення соціального розшарування, яке пошириться на нові галузі, регіони і професійні групи в міру розширення цифрової прірви між тими, хто вписується в технологічний прогрес і хто не встигає за ним [5].
Не дивлячись на те, що жінки історично скромніше представлені в науковій і технологічній сферах, цифровізація може сприяти скороченню гендерної нерівності на ринку праці. Цифрові платформи дозволять використовувати більш гнучкі механізми зайнятості і будуть сприяти нормалізації балансу «робота-сім'я», зниженню культурних бар'єрів і вирівнюванню професійного поля для чоловіків і жінок.
Отже, підсумовуючи вищесказане, можна дійти до висновку, що основним викликом для сучасного ринку праці є швидке та всебічне заміщення людської праці на машинну, що є значно вигіднішою для підприємців. Перспективними напрямами в сфері зайнятості є професії, для яких необхідними є творчі здібності, інтуїція, здатність переконувати та вирішувати проблеми.

Список використаних джерел:
1. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2016) TheRiskofAutomationforJobsin OECD Countries: A ComparativeAnalysis. OECD Social, EmploymentandMigrationWorkingPaper № 189. Paris: OECD. [Електронний ресурс]. URL: http://dx.doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en
2. Thegrowthof low-skillservicejobsandthepolarizationofthe US Labourmarket // TheAmericanEconomicReview. Vol. 103. № 5. Р. 1553–1597. [Електронний ресурс]. URL: http://economics.mit.edu/files/1474
3. Kenney M., Zysman J. (2016) TheRiseofthePlatformEconomy // IssuesinScienceandTechnology. Vol. 32. № 3 (Spring 2016). [Електронний ресурс]. URL: http://issues.org/32-3/the-rise-of-the-platform-economy
4. OECD Data-Driven Innovation: BigDataforGrowthand Well-Being. Paris: OECD Publishing. . [Електронний ресурс]. URL: http://dx.doi. org/10.1787/9789264229358-en
5. OECD Science, TechnologyandInnovation Outlook 2016. Paris: OECD [Електронний ресурс]. URL: http://dx.doi.org/10.1787/sti_in_outlook

Досить актуальна та важлива тема. Однак, єдине, чого не зможуть роботи та автоматизовані системи, це проявити креативність в роботі, застосувати "м'які" навички управліня у роботі з персоналом.